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Bioinformatics and Computational Medicine

学科领域: 生物学计算机:跨学科应用
ISSN: 3078-7424
收录数据库: Google Scholar
出版周期: 1-2周
出版社: UP
征稿范围: 临床信息学、公共卫生、流行病学、与生物信息学和计算医学相关的软件、算法和数据库

一、征稿简介

Bioinformatics and Computational Medicine 是一本领先的跨学科期刊,致力于整合生物信息学、计算生物学和医学科学,以促进对人类健康和疾病的理解。该杂志发表原创研究、评论和技术进步,应用计算技术解决分子医学、基因组学、诊断学和个性化医疗保健中的问题。它是一个前沿研究的论坛,弥合了生物学、计算和医学之间的差距,促进了新型计算工具、算法和策略的发展,以改善人类健康状况。

该杂志的主要目的是:

推进生物信息学工具和算法:促进创新生物信息学方法、计算工具和机器学习算法的发展,以改善复杂生物和医学数据的分析和解释。

个性化医疗:促进将计算方法与临床数据相结合的研究,以实现个性化医疗,包括根据个体遗传、基因组和环境因素量身定制治疗方法。

组学数据集成:为大规模组学数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等)的集成和分析提供平台,并开发分析多组学数据集的方法,以揭示人类疾病机制和健康的见解。

医学信息学和诊断学:强调计算技术在医学诊断、早期疾病检测以及疾病预测和预后计算模型开发中的作用。这包括将人工智能、机器学习和深度学习用于自动化诊断和治疗推荐系统。

系统生物学和疾病机制:发表应用计算建模和模拟技术的研究,以了解健康和疾病中复杂的分子和细胞相互作用,重点是疾病机制的系统生物学方法。

临床信息学:探索生物信息学和计算医学在临床环境中的应用,包括电子健康记录(EHR)、临床决策支持系统,以及计算工具在改善临床工作流程、决策和患者护理中的作用。

公共卫生信息学:研究生物信息学和计算医学在公共卫生中的应用,包括流行病学研究、疾病监测和使用计算模型预测疾病爆发。

计算医学的伦理与隐私:解决生物信息学和计算医学中的伦理、隐私和数据安全问题,特别是在敏感的医学和基因组数据方面,以及在医疗保健中负责任地使用人工智能和机器学习。

出版周期:月刊

审稿周期: 审稿快速,录用效率高,最快 1 天内完成录用。

免费提供排版、查重服务,不限制篇幅、无超页费!

收稿范围: 

开发用于基因组分析的计算工具(例如,下一代测序分析、基因表达谱分析)

医疗保健中的机器学习和人工智能,包括在诊断、预后和治疗预测中的应用

整合多组学数据和系统生物学方法来理解疾病生物学

疾病机制、药物发现和治疗靶向的计算建模

临床信息学,包括使用计算工具进行临床决策和个性化治疗

与基因组和医学数据相关的数据隐私、安全和伦理问题

公共卫生、流行病学和人口健康管理的预测建模

成像分析的计算技术,包括放射学和医学图像处理

与生物信息学和计算医学相关的软件、算法和数据库

二、服务简述

科检易依托互联网信息与数据库技术、整合渠道与合作资源,提供学术期刊论文的内容审查、发表支持等服务。与多所知名出版社达成战略合作关系,持续开展合作征稿,征稿范围覆盖工程技术各学科,在提交给期刊或出版社终审前,所有稿件都经过严格评估、审核和作者修改,以让文章符合期刊的要求,大大提高录用率,高效录用发表。

三、投稿须知

1.参考文献:近10年参考文献,控制在15条左右,最少不低于6条;[1] [2] [3]样式引用,不可用APA模式

2.正文:不少于2000词,不能有中文字符

3.作者信息:所有作者姓名,通讯作者邮箱,部门+单位+城市+邮编+省市+国家

4.图表:所有图表需要有表头和图题,图表中不能有中文

5.接受中文稿件,初审通过后,可选择科检易提供的翻译润色服务。

四、投稿咨询

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