引言
作为模式识别领域运营时间最久的专业学术论坛之一，该刊自1968年创刊以来始终是工程、数学、应用学科交叉领域研究成果的核心发布平台，是目前国内计算机学科评级中认可度最高的B类期刊之一，同时稳居中科院TOP期刊序列，兼具高学术影响力和友好的投稿接纳度，是人工智能、计算机视觉方向科研人员的核心投稿选择。
期刊名称：【PATTERN RECOGNITION ISSN: 0031-3203】
基础信息：
收录数据库：SCI/SCIE
出版社：ELSEVIER SCI LTD
中科院分区：2025年升级版计算机科学大类1区，TOP期刊
新锐学术分区：CCF B类
JCR 分区：计算机科学-人工智能Q1、工程-电子电气Q1
影响因子：2024-2025年最新为7.6，五年影响因子7.9
年发文量：2025年为1297篇
自引率：2024-2025年为19.7%
中国作者占比：2025年为85%
官网网站：http://www.journals.elsevier.com/pattern-recognition/
收稿领域：
模式识别基础理论与算法、人工智能技术应用、图像处理与分析、二维/三维匹配技术、专家系统研发、机器人技术中的模式识别应用、领域重大进展综述类文章。
期刊分区
该刊分区常年保持稳定，自中科院分区体系更新以来始终位列计算机科学大类1区TOP序列，同时在JCR分区中稳居人工智能、电子工程两个学科的Q1前10%序列，CCF评级长期维持B类，不存在分区波动风险，属于国内高校、科研院所普遍认可的高层次学术期刊。
影响因子
近五年影响因子始终维持在7-8区间，2019年为7.196，2024-2025年为7.6，中间无大幅跳水或暴涨情况，五年平均影响因子7.9，长期学术影响力稳定。从学科发展趋势来看，模式识别、人工智能属于当前全球科研热点领域，该刊作为领域老牌核心期刊，后续影响因子不存在大幅下跌风险，潜在上涨空间稳定。
年发文量
2022年发文量700篇，2023年800篇，2024年977篇，2025年1297篇，发文量逐年平稳上升，扩刊节奏匹配领域科研产出增长速度，无突然大规模灌水情况。2025年中国作者发文占比达85%，是对国内作者友好度最高的国际顶刊之一，该刊从未进入中科院预警期刊名单，无投稿风险。
历年自引率
近三年自引率维持在16%-20%区间，2022年为16.25%，2024-2025年为19.7%，涨幅仅3.45个百分点，远低于30%的期刊预警红线，不存在刻意操纵影响因子的情况，期刊运营稳定性极强。
编辑点评
优点
学术认可度高：作为模式识别领域老牌顶刊，是国内绝大多数高校博士毕业、副高职称评定认可的高层次期刊，学术成果的行业认可度远高于同影响因子的普通期刊。
投稿友好度高：中国作者发文占比达85%，无歧视性投稿倾向，年发文量逐年上涨，同等质量稿件的录用概率高于同级别其他顶刊。
稳定性极强：分区、影响因子、自引率等核心指标常年无大幅波动，不存在投稿后期刊掉区、被预警的风险。
缺点
审稿周期偏长：平均一审周期在3-6个月，不适合需要短时间见刊的作者投稿。
创新性要求高：纯理论无落地实验支撑、研究内容重复度高的稿件录用率极低。
适合人群
计算机、电子工程领域从事模式识别、人工智能、图像处理相关研究的硕博生、青年教师，用于毕业、项目结题、职称评定的成果发表。
投稿方式
邮箱：contact@kejianyi.cn
编辑电/微：15639032318
官方投稿链接：https://www.kejianyi.cn/staging/submit-manuscript
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